01 / AIBOOSTING
1. Elige los KPI antes de publicar la campaña
Escribe nombre, fuente, carácter único o total y periodo. Una view de una plataforma no equivale automáticamente a otra. Suscriptores, emails entregados y aperturas son cosas diferentes. El servicio acordado y tu analítica de producto deben definir qué necesitas recoger.
- Views o impresiones
- Eventos de distribución definidos por plataforma, no necesariamente personas únicas ni atención completa.
- Aperturas
- Señal de carga del email afectada por privacidad y automatización.
- Clics
- Interacción con un enlace: distingue únicos, totales y posible actividad automática.
- Conversiones
- Acción de producto definida con un evento y un método de atribución acordados.
02 / AIBOOSTING
2. Verifica métricas sin duplicar visualizaciones
Guarda URL o prueba de envío, fuente, fecha y periodo. Si un vídeo tiene 10.000 views el lunes y 15.000 el miércoles, el último acumulado es 15.000, no 25.000. En AiBoosting distinguimos datos aportados y verificados. Verificar significa revisar evidencia, no garantizar que el sistema de una plataforma cuente sin errores.
03 / AIBOOSTING
3. Ejemplo de informe de influencers y newsletters
Una campaña ficticia registra 40.000 views de vídeo, 20.000 newsletters entregadas y 500 clics. No son 60.500 personas alcanzadas. Los envíos no equivalen a lectores, las views pueden repetirse y los clics pueden ser parte de los eventos anteriores. Presenta cada métrica por separado, con fecha y definición. Las cifras solo ilustran el razonamiento; no son resultados de AiBoosting.
04 / AIBOOSTING
4. Mide la atribución con UTM y analítica de producto
Usa parámetros de campaña consistentes y una landing que cumpla la promesa. En Google Analytics, fuente, medio y campaña ayudan a identificar tráfico entrante. No eliminan pérdidas entre dispositivos, efectos del consentimiento, visitas directas posteriores o recorridos con varios contactos. Nunca incluyas datos personales en las URLs. Define evento de conversión y ventana antes de interpretar el informe.
05 / AIBOOSTING
5. Interpreta aperturas y clics de newsletters
Mail Privacy Protection de Apple puede impedir que el remitente sepa si se abrió un email. Los escáneres de seguridad también pueden interactuar con enlaces. Pregunta qué mide la herramienta del publisher y cómo trata automatización. Una tasa de apertura aporta contexto al compararla de forma coherente, pero no cuenta personas que leyeron atentamente el patrocinio.
06 / AIBOOSTING
6. Utiliza los resultados para planificar la siguiente campaña
Compara mensaje, público y destino, además del tamaño. Si los clics son pertinentes pero hay pocas pruebas, revisa landing y requisitos de producto. Si la distribución es limitada, revisa formato y selección. Anota qué observaste, qué sigue incierto y qué cambiarás. Una sola publicación rara vez demuestra una regla universal.